En portefeuille
Mistral AI
Champion français de l'IA générative
Modèles IA / LLM
Licorne
late-stage
Europe
Fondée en 2023

En un coup d'œil
Mistral AI
en un coup d'oeil
21 Md€
VALORISATION
~400 M$
REVENU
x25/an
CROISSANCE
Fondée en
2023
à
Europe
Fondée PAR
Arthur Mensch, Guillaume Lample, Timothée Lacroix
DERNIER TOUR :
Series D (sept. 2026)
Comprendre l'entreprise
Qu'est-ce que
Mistral AI
?
Mistral AI est une société privée française de modèles d'intelligence artificielle, fondée en 2023 à Paris par Arthur Mensch, Guillaume Lample et Timothée Lacroix, trois anciens chercheurs de DeepMind et Meta AI. L'entreprise développe des grands modèles de langage, dont une partie en open-weight, ainsi qu'une plateforme d'API, l'assistant Le Chat et des offres pour entreprises avec déploiement privé ou on-premise. Elle s'est imposée comme le principal champion européen des modèles de fondation, sur un marché dominé par les acteurs américains. Son revenu récurrent annualisé dépassait 400 M$ début 2026, multiplié par vingt-cinq en un an, et elle accompagne plus de 125 grands comptes, parmi lesquels Airbus, ASML et HSBC. En septembre 2026, une Series D de 3 Md€ menée par Samsung Electronics l'a valorisée plus de 21 Md€, un an après une Series C de 1,7 Md€ conduite par ASML à 11,7 Md€. Elle a par ailleurs signé en juillet 2026 un partenariat stratégique avec Microsoft pour ses centres de données européens. L'entreprise n'est pas rentable et n'a annoncé aucun calendrier d'introduction en bourse.

Analyse Carré Partners
Pourquoi Carré analyse et suit de près
Mistral AI
Mistral AI occupe une position rare : le seul concepteur européen de modèles de fondation à jouer dans la même catégorie que les laboratoires américains. Trois éléments structurent l'analyse. D'abord la technologie : une équipe issue de DeepMind et Meta AI, des modèles open-weight compétitifs et des modèles propriétaires qui équilibrent ouverture et monétisation. Ensuite la souveraineté : un actionnariat industriel qui réunit Samsung et ASML, un ancrage public avec Bpifrance et le Grand-Duché de Luxembourg, un partenariat Microsoft sur les centres de données européens — un positionnement recherché par les entreprises et les États soucieux de la localisation de leurs données. Enfin la trajectoire commerciale : un revenu récurrent passé d'environ 20 M$ à plus de 400 M$ en un an, et plus de 125 grands comptes déployés. Point de prudence : Mistral n'est pas rentable et brûle du capital face au coût du calcul ; la Series D de septembre 2026 porte sa valorisation à plus de 21 Md€, soit près du double en douze mois, et aucun horizon d'introduction en bourse n'est annoncé.
01 - Modèles
Des LLMs open-weight compétitifs
Mistral publie des modèles open-weight performants et des modèles propriétaires, équilibrant ouverture et monétisation.
02 - Souveraineté
Champion européen de l'IA
Mistral incarne une alternative européenne souveraine, soutenue par des acteurs industriels et publics.
03 - Entreprise
On-premise et déploiement privé
Mistral cible les entreprises avec des déploiements on-premise et privés, un avantage sur la confidentialité des données.
Produits & Technologies
L'écosystème technologique
Mistral AI
La Plateforme / API
API et plateforme pour intégrer les modèles Mistral dans les applications.
Modèles open-weight
Famille de LLMs open-weight (ex. Mistral, Mixtral) pour développeurs et chercheurs.
Le Chat / enterprise
Assistant et offres entreprise avec déploiement privé et on-premise.

Marché
Positionnement dans l'écosystème
Mistral AI évolue sur le marché des modèles de fondation, dominé par les laboratoires américains. Son positionnement : une alternative européenne open-weight, pour développeurs et entreprises, avec déploiement on-premise et souverain. Face à OpenAI et Anthropic sur la performance des modèles, à Meta et DeepSeek sur l'open-weight, l'avantage de Mistral tient à la combinaison rare d'une équipe de recherche de premier plan, d'une marque européenne et d'un soutien industriel et public, qui lui ouvre les grands comptes et les acteurs publics du continent.
Open-weight
Meta (Llama) · DeepSeek
Mistral défie les autres acteurs open-weight sur l'efficacité.
IA souveraine
Aleph Alpha · Cohere
Mistral se positionne sur la souveraineté et l'entreprise.
Modèles de fondation
OpenAI · Anthropic
Mistral concurrence les leaders US sur la performance des modèles.
Concurrence
Les principaux acteurs du marché
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Mistral AI
LLM open-weight et plateforme IA pour entreprises

OpenAI
Modèles GPT et ChatGPT, suite IA généraliste
Meta (Llama)
Modèles open-weight Llama d'un géant coté

Anthropic
Laboratoire IA axé sécurité, modèles Claude
DeepSeek
Modèles open-weight chinois à bas coût

Équipe fondatrice
L'équipe derrière le projet
Mistral AI a été fondée par Arthur Mensch, Guillaume Lample et Timothée Lacroix. Arthur Mensch en est le CEO. L'équipe est issue de la recherche IA de pointe (DeepMind, Meta).
SIÈGE SOCIAL
Europe
SECTEUR
Modèles IA / LLM
EMPLOYÉS
Non communiqué

Arthur Mensch
CEO / cofondateur
Cofondateur et CEO, ancien chercheur DeepMind ; il dirige la stratégie produit et le développement des modèles de Mistral.
Linkedin ->
Guillaume Lample
Cofondateur / Chief Scientist
Ancien de Meta AI (projet LLaMA), il pilote la recherche et l'entraînement des modèles.
Linkedin ->
Timothée Lacroix
Cofondateur / CTO
Ancien de Meta AI, il supervise l'infrastructure et l'ingénierie des modèles.
Linkedin ->Actionnaires
Les actionnaires de
Mistral AI

Historique de financement
Chronologie des tours de table
Vue tableauSeptembre 2026
Series D
3 Md€
Valorisation
21 Md€
Prix/action
Non communiqué
Leads
Samsung Electronics (lead), avec Scaleup Europe Fund (EQT) et PSG Equity
Septembre 2025
Series C
1,7 Md€
Valorisation
11,7 Md€
Prix/action
Non communiqué
Leads
ASML (lead), Nvidia, a16z, General Catalyst, Lightspeed, Index Ventures, DST Global, Bpifrance
Juin 2024
Series B
~600 M€
Valorisation
~5,8 Md€
Prix/action
Non communiqué
Leads
General Catalyst (lead), Nvidia, Salesforce, Cisco
Décembre 2023
Series A
~385 M€
Valorisation
~2 Md$
Prix/action
Non communiqué
Leads
Andreessen Horowitz (lead), Lightspeed
Juin 2023
Seed
~105 M€
Valorisation
~260 M$
Prix/action
Non communiqué
Leads
Lightspeed (lead)
DATE
TOUR
montant
valorisation
prix/action
lead investors
Septembre 2026
Series D
3 Md€
21 Md€
Non communiqué
Samsung Electronics (lead), avec Scaleup Europe Fund (EQT) et PSG Equity
Septembre 2025
Series C
1,7 Md€
11,7 Md€
Non communiqué
ASML (lead), Nvidia, a16z, General Catalyst, Lightspeed, Index Ventures, DST Global, Bpifrance
Juin 2024
Series B
~600 M€
~5,8 Md€
Non communiqué
General Catalyst (lead), Nvidia, Salesforce, Cisco
Décembre 2023
Series A
~385 M€
~2 Md$
Non communiqué
Andreessen Horowitz (lead), Lightspeed
Juin 2023
Seed
~105 M€
~260 M$
Non communiqué
Lightspeed (lead)

Actualités & Analyses
Publications sur
Mistral AI
Questions fréquentes
Mistral AI
- FAQ investisseurs
Que fait Mistral AI ?
Mistral AI développe des modèles d’intelligence artificielle, des produits d’assistant et une plateforme destinée aux entreprises, avec un positionnement européen et open-weight/hybride selon les modèles.
Quelle valorisation retenir pour Mistral AI ?
La dernière valorisation confirmée de Mistral AI est supérieure à 21 Md€, établie lors de la Series D de septembre 2026 menée par Samsung Electronics. Ce tour de 3 Md€ est le plus important jamais levé par une société européenne d'intelligence artificielle. Il valorise l'entreprise près de deux fois plus que la Series C de septembre 2025, conduite par ASML à 11,7 Md€.
Quel est le dernier tour confirmé de Mistral AI ?
Le dernier tour est la Series D de septembre 2026 : 3 Md€ levés à une valorisation supérieure à 21 Md€, menée par Samsung Electronics avec Scaleup Europe Fund (EQT) et PSG Equity en co-leads. Advent, BlackRock et le Grand-Duché de Luxembourg entrent au capital à cette occasion, aux côtés des investisseurs historiques.
Pourquoi ASML est-elle importante dans le tour Mistral ?
ASML apporte une lecture stratégique européenne : l’IA de modèles et la chaîne de valeur semi-conducteurs deviennent des enjeux industriels souverains.
Quels investisseurs citer pour Mistral AI ?
Les principaux actionnaires de Mistral AI sont Samsung Electronics, chef de file de la Series D de septembre 2026, ASML, qui menait la Series C de 2025, Nvidia, Andreessen Horowitz, General Catalyst, Lightspeed, Index Ventures, DST Global et Bpifrance. Le Grand-Duché de Luxembourg, Advent et BlackRock sont entrés au capital en septembre 2026.
Mistral AI est-elle comparable à OpenAI ou Anthropic ?
Oui sur le segment des modèles fondationnels et assistants IA, mais Mistral se différencie par son ancrage européen, son approche produit entreprise et sa stratégie de modèles ouverts et commerciaux.
Quels sont les produits clés de Mistral AI ?
Les blocs clés sont les modèles frontier et open-weight, la plateforme API, Le Chat, et les offres enterprise/on-premise ou souveraines.
Quel est le principal avantage concurrentiel de Mistral ?
Son avantage est une combinaison rare : équipe technique très forte, marque européenne, soutien industriel et capacité à vendre aux entreprises et gouvernements européens.
Quels risques suivre pour Mistral ?
Les risques incluent la consommation de capital, le coût du compute, la concurrence OpenAI/Anthropic/Google/Meta, et la difficulté à transformer la qualité modèle en revenus durables.
Pourquoi Carré Partners analyse Mistral AI ?
Mistral est l’un des actifs IA européens les plus stratégiques, avec une rareté d’accès pre-IPO et un potentiel de consolidation dans l’infrastructure IA enterprise.
Comment investir dans Mistral AI avant l'IPO ?
L'accès passe par le marché secondaire des actions de sociétés privées. Carré Partners permet d'accéder à ce type d'opportunités late-stage via des fenêtres d'investissement négociées avec des fonds et family offices partenaires, à partir de 5 000 € par opération. Un Document d'Information Standardisé (DIS) est remis avant toute souscription.
Mistral AI est-elle rentable ?
Mistral AI n'est pas rentable. Comme ses concurrents, l'entreprise réinvestit massivement dans le calcul et la recherche. Son revenu récurrent annualisé dépassait 400 M$ début 2026 (contre environ 20 M$ un an plus tôt), mais les coûts de compute et de R&D restent supérieurs aux revenus.

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