OUVERT À L'INVESTISSEMENT
Databricks
Plateforme unifiée de data intelligence et d'intelligence artificielle pour l'entreprise
Data & IA
Licorne privée
San Francisco
Fondée en 2013
IPO attendue 2026
En un coup d'œil
Databricks
en un coup d'oeil
134 Md$
VALORISATION
>$5,4 Md$ ARR (2025)
arr
+65%
croissance annuelle
Fondée en
2013
à
San Francisco
Fondée PAR
Ali Ghodsi
DERNIER TOUR :
>$5,4 Md$ ARR (2025)
Série L
Comprendre l'entreprise
Qu'est-ce que
Databricks
?
Databricks est l'entreprise privée de données et d'IA la plus valorisée au monde (134 Md$). Pionnière du data lakehouse, fondée en 2013 par Ali Ghodsi et ses co-fondateurs, elle combine data engineering, machine learning et analytics en une plateforme unifiée cloud-native utilisée par plus de 20 000 organisations mondiales dont 60 % du Fortune 500. Cash-flow libre positif, ARR IA de 1,4 Md$.
L'analyse en vidéo
Databricks : l’histoire de la pépite silencieuse
Derrière Databricks, il n’y a pas une success story classique, mais une trajectoire silencieuse devenue centrale dans l’économie numérique mondiale. Cette vidéo vous explique comment un projet né à Berkeley s’est imposé comme une brique critique de la data et de l’IA en entreprise - jusqu’à atteindre 134 Md$ de valorisation.
Analyse Carré Partners
Pourquoi Carré analyse
Databricks
Databricks combine plusieurs caractéristiques rares dans l'univers du private equity technologique : une position centrale dans l'infrastructure IA, une croissance supérieure à 55% à plus de 4 milliards de revenus, et une base d'investisseurs institutionnels de premier plan.
Le timing est particulièrement intéressant : une IPO est probable en 2026, ce qui offre une fenêtre d'accès pré-IPO étroite pour les investisseurs du marché secondaire.
Trois raisons structurelles expliquent l'intérêt des investisseurs institutionnels pour cette entreprise.
01 - Infrastructure IA
L'infrastructure de l'intelligence artificielle
L'intelligence artificielle dépend directement de la capacité des entreprises à exploiter leurs données. Databricks fournit l'infrastructure qui permet de centraliser ces données, de les analyser et de les connecter aux modèles d'IA. C'est un passage obligé pour les entreprises qui déploient l'IA à grande échelle.
02 - Adoption massive
Une adoption massive par les grandes entreprises
La plateforme est aujourd'hui utilisée par des milliers d'organisations, dont une part importante des entreprises du Fortune 500. L'expansion rapide du nombre de clients dépensant plus d'un million de dollars par an traduit la profondeur de l'adoption et le potentiel de monétisation.
03 - Marché en transformation
Un marché en transformation rapide
L'essor de l'intelligence artificielle transforme la manière dont les entreprises exploitent leurs données. Les plateformes capables d'organiser et d'exploiter ces données deviennent une infrastructure stratégique — comparable à ce que représentaient les bases de données dans les années 2000.
Produits & Technologies
L'écosystème technologique
Databricks
Data Lakehouse
Architecture unifiée qui combine les avantages des data warehouses (fiabilité, performance) et des data lakes (flexibilité, coût). Le cœur technologique de Databricks.
Databricks SQL
Interface d'analyse directe sur le lakehouse, conçue pour les analystes et les équipes BI. Performance comparable aux data warehouses cloud traditionnels.
Mosaic AI
Suite d'outils pour l'entraînement, le fine-tuning et le déploiement de modèles d'IA. Issue de l'acquisition de MosaicML en 2023 pour 1,3 milliard de dollars.
Marché
Positionnement dans l'écosystème
L'intelligence artificielle repose sur trois piliers : la puissance de calcul, les modèles, et les données. Databricks se positionne sur le troisième - le plus stratégique pour les entreprises.
Calcul
Nvidia · AMD
Puces GPU et infrastructure matérielle pour l'entraînement et l'inférence IA
Modèles
OpenAI · Anthropic
Modèles fondationnels (GPT, Claude) et applications d'intelligence artificielle
Données
Databricks ◆
Infrastructure data qui permet aux entreprises d'exploiter leurs données et de les connecter à l'IA
Concurrence
Les principaux acteurs du marché
Databricks
Leader mondial du data lakehouse et de l'IA entreprise
160 Md$
Snowflake
Data warehouse cloud - Cotée (NYSE: SNOW)
70 Md$
Google BigQuery
Solution analytique intégrée à Google Cloud
Google Cloud
Amazon Redshift
Plateforme data warehouse d'AWS
AWS
Équipe fondatrice
L'équipe derrière le projet
Databricks est l'entreprise privée de données et d'IA la plus valorisée au monde (134 Md$). Pionnière du data lakehouse, fondée en 2013 par Ali Ghodsi et ses co-fondateurs, elle combine data engineering, machine learning et analytics en une plateforme unifiée cloud-native utilisée par plus de 20 000 organisations mondiales dont 60 % du Fortune 500. Cash-flow libre positif, ARR IA de 1,4 Md$.
SIÈGE SOCIAL
San Francisco
SECTEUR
Data & IA
EMPLOYÉS
~7 000
Ali Ghodsi
CEO
PhD Informatique, ex-UC Berkeley. Visionnaire du data lakehouse, dirige Databricks depuis sa création. Auteur de publications majeures sur les systèmes distribués.
Linkedin ->
Ion Stoica
Executive Chairman
Professeur à UC Berkeley, co-fondateur d'Anyscale. Expert des systèmes distribués et de l'infrastructure IA.
Linkedin ->
Matei Zaharia
Chief Technologist
Créateur d'Apache Spark, le moteur de traitement de données open source le plus utilisé au monde. PhD Stanford.
Linkedin ->Actionnaires
Les actionnaires de
Databricks
Historique de financement
Chronologie des tours de table
Vue tableauSeptembre 2013
Series A
14 M$
Valorisation
-
Prix/action
~$0.26
Leads
a16z, NEA
Juin 2014
Series B
33 M$
Valorisation
-
Prix/action
~$1.12
Leads
a16z, NEA
Décembre 2016
Series C
60 M$
Valorisation
-
Prix/action
~$1.97
Leads
NEA, a16z, Battery Ventures
Août 2017
Series D
140 M$
Valorisation
-
Prix/action
~$2.79
Leads
a16z, NEA
Février 2019
Series E
250 M$
Valorisation
2,75 Md$
Prix/action
~$7.10
Leads
a16z, Coatue, Microsoft
Octobre 2019
Series F
400 M$
Valorisation
6,2 Md$
Prix/action
~$14.32
Leads
a16z, BlackRock, Microsoft
Février 2021
Series G
1 Md$
Valorisation
28 Md$
Prix/action
~$59.12
Leads
Counterpoint Global, Fidelity, Tiger Global
Août 2021
Series H
1,6 Md$
Valorisation
38 Md$
Prix/action
~$73.58
Leads
Counterpoint Global, Fidelity, Tiger Global
Novembre 2023
Series I
500 M$
Valorisation
43 Md$
Prix/action
~$73.50
Leads
T. Rowe Price, Baillie Gifford, a16z
Décembre 2024
Series J
10 Md$
Valorisation
62 Md$
Prix/action
~$92.50
Leads
Thrive Capital, a16z, DST Global, Insight Partners
Décembre 2025
Series K
~1 Md$
Valorisation
100 Md$
Prix/action
~$150
Leads
NVIDIA, T. Rowe Price, a16z
Décembre 2025
Serie L
5 Md$
Valorisation
134 Md$
Prix/action
~$190
Leads
NVIDIA, a16z, Thrive Capital, Insight Partners
DATE
TOUR
montant
valorisation
prix/action
lead investors
Septembre 2013
Series A
14 M$
-
~$0.26
a16z, NEA
Juin 2014
Series B
33 M$
-
~$1.12
a16z, NEA
Décembre 2016
Series C
60 M$
-
~$1.97
NEA, a16z, Battery Ventures
Août 2017
Series D
140 M$
-
~$2.79
a16z, NEA
Février 2019
Series E
250 M$
2,75 Md$
~$7.10
a16z, Coatue, Microsoft
Octobre 2019
Series F
400 M$
6,2 Md$
~$14.32
a16z, BlackRock, Microsoft
Février 2021
Series G
1 Md$
28 Md$
~$59.12
Counterpoint Global, Fidelity, Tiger Global
Août 2021
Series H
1,6 Md$
38 Md$
~$73.58
Counterpoint Global, Fidelity, Tiger Global
Novembre 2023
Series I
500 M$
43 Md$
~$73.50
T. Rowe Price, Baillie Gifford, a16z
Décembre 2024
Series J
10 Md$
62 Md$
~$92.50
Thrive Capital, a16z, DST Global, Insight Partners
Décembre 2025
Series K
~1 Md$
100 Md$
~$150
NVIDIA, T. Rowe Price, a16z
Décembre 2025
Serie L
5 Md$
134 Md$
~$190
NVIDIA, a16z, Thrive Capital, Insight Partners
Actualités & Analyses
Publications sur
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Questions fréquentes
Databricks
- FAQ investisseurs
Qu'est-ce que Databricks ?
Comment investir dans Databricks avant l'IPO ?
Quand Databricks va-t-elle entrer en bourse ?
Quelle est la valorisation de Databricks ?
Qui sont les principaux investisseurs de Databricks ?
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