Étude & Analyse
Gemini Robotics 2.5 et Apptronik : l'IA physique s'invite chez les robots humanoïdes
Google DeepMind dévoile Gemini Robotics 2.5 et cite Apptronik : Carré Partners explique ce que l'IA physique change pour les investisseurs en late stage.

Wendy Souvannarath
3 min
November 12, 2026

L'essentiel en 3 points
1
Version du modèle présentée par Google DeepMind
-
Gemini Robotics 2.5
2
Fabricant de robots humanoïdes cité
-
Apptronik
3
Montant de financement absent de la source
-
Non communiqué
L'essentiel en 30 secondes
- Google DeepMind présente Gemini Robotics 2.5, une version de ses modèles d'IA dédiée aux robots, d'après son blog officiel consacré à l'intelligence physique.
- Apptronik, fabricant américain de robots humanoïdes, est cité aux côtés de Google DeepMind dans cette actualité de l'IA physique, selon la source de Google DeepMind.
- La source de Google DeepMind ne publie aucun montant de financement ou de valorisation pour Apptronik, ce qui appelle de la prudence selon Carré Partners.
Que veut dire intelligence physique ?
Jusqu'ici, l'IA générative a surtout produit du texte, des images et du code. L'intelligence physique (en clair : la capacité d'une IA à percevoir son environnement, planifier et agir avec un corps de robot) cherche à faire sortir ces modèles de l'écran. Google DeepMind y consacre sa famille Gemini Robotics, dont la version 2.5 est mise en avant dans son article.
Pour un lecteur non spécialiste, l'enjeu se résume ainsi : un robot capable de suivre une consigne en langage courant et de s'adapter à un lieu qu'il ne connaît pas ouvre des usages dans la logistique, l'industrie ou les services.
Apptronik, un nom à suivre
Apptronik conçoit des robots humanoïdes, c'est-à-dire des machines dotées de deux bras et de deux jambes pour travailler dans des espaces pensés pour les humains. Son rapprochement avec Google DeepMind illustre une tendance de fond : les fabricants de robots cherchent un cerveau logiciel puissant, et les géants de l'IA cherchent un corps pour leurs modèles.
Carré Partners rappelle que la source consultée ne détaille ni calendrier commercial ni chiffres financiers. Toute lecture de valorisation resterait donc une hypothèse.
Ce que cela change pour le late stage
Le late stage (en clair : les dernières phases de financement d'une entreprise non cotée, avant une éventuelle introduction en Bourse ou IPO) concentre les sociétés qui ont prouvé leur technologie et cherchent à passer à l'échelle. La robotique humanoïde n'y est pas encore établie, mais elle attire l'attention des fonds parce que les modèles d'IA progressent vite.
Pour les investisseurs, la question centrale devient la capacité à produire en série, à un coût soutenable, des robots fiables. Un modèle d'IA performant ne garantit pas, à lui seul, un modèle économique rentable.
Questions frequentes
Qu'est-ce que Gemini Robotics 2.5 ?
Gemini Robotics 2.5 est une version des modèles d'IA de Google DeepMind conçue pour piloter des robots dans le monde réel. Elle relève de l'intelligence physique, où l'IA perçoit, raisonne et agit. Les détails techniques figurent dans la publication officielle de Google DeepMind.
Peut-on investir dans Apptronik en 2026 ?
Apptronik est une société non cotée, donc inaccessible via un compte-titres classique. Un accès passe en général par des fonds de capital-investissement ou des opérations réservées à des investisseurs avertis. Vérifiez toujours les conditions auprès d'un conseiller agréé.
La robotique humanoïde est-elle un investissement risqué ?
Oui, c'est un secteur jeune où la technologie, les coûts de production et la demande restent à démontrer. Les sociétés concernées sont souvent non cotées et valorisées sur des anticipations. Une diversification et un horizon long sont indispensables.
Chez Carré Partners, nous croyons que l'IA physique sera l'un des grands thèmes des prochaines années, à condition de distinguer les annonces technologiques des modèles économiques éprouvés. Tout investissement dans des sociétés non cotées comporte un risque de perte en capital, pouvant aller jusqu'à la totalité de la somme investie, et une liquidité limitée : vos fonds peuvent rester bloqués longtemps. Les performances passées ne préjugent pas des performances futures.
Sommaire
Version du modèle présentée par Google DeepMind
Fabricant de robots humanoïdes cité
Montant de financement absent de la source
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Wendy Souvannarath
CEO & Fondatrice
IA
Private Equity
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