Databricks
Plateforme unifiée de data intelligence et d'intelligence artificielle pour l'entreprise
Data & IA
Licorne privée
San Francisco
Fondée en 2013
IPO attendue 2026
847 investisseurs reçoivent nos analyses
En un coup d'œil
Databricks en un coup d'oeil
VALORISATION (DERNIER TOUR)
160 Md$
Series L - Décembre 2025
Revenus annualisés (ARR)
4,8 Md$
Estimé sept. 2025 · Source Sacra
Croissance annuelle
+55%
Fondation
2013
San Francisco, Californie
Fondateurs
Ali Ghodsi et al.
7 cofondateurs, issus d'UC Berkeley
Dernier tour de table
5 Md$ Series L
Insight Partners, Fidelity, J.P. Morgan AM
COMPRENDRE L'ENTREPRISE
Qu'est-ce que le Databricks ?
Databricks est la plateforme de référence pour l'exploitation des données d'entreprise et l'intelligence artificielle. Fondée en 2013 par les créateurs d'Apache Spark à UC Berkeley, l'entreprise a inventé le concept de data lakehouse — une architecture qui unifie le meilleur des data warehouses et des data lakes.
Concrètement, Databricks permet aux plus grandes entreprises du monde de centraliser toutes leurs données, de les analyser en temps réel, et de les connecter directement à des modèles d'intelligence artificielle.
La plateforme est utilisée par des milliers d'organisations, dont une part significative des entreprises du Fortune 500. L'acquisition de MosaicML en 2023 a renforcé les capacités IA natives de Databricks, positionnant l'entreprise à la croisée du data engineering et de l'intelligence artificielle générative.
Avec un ARR estimé de 4,8 milliards de dollars et une croissance annuelle supérieure à 55%, Databricks est considérée comme l'une des introductions en bourse les plus attendues de 2026.
Le CEO Ali Ghodsi a déclaré en décembre 2025 ne pas exclure une IPO en 2026 — sans en garantir le calendrier.
ANALYSE CARRÉ PARTNERS
Pourquoi Carré analyse Databricks
Databricks combine plusieurs caractéristiques rares dans l'univers du private equity technologique : une position centrale dans l'infrastructure IA, une croissance supérieure à 55% à plus de 4 milliards de revenus, et une base d'investisseurs institutionnels de premier plan.
Le timing est particulièrement intéressant : une IPO est probable en 2026, ce qui offre une fenêtre d'accès pré-IPO étroite pour les investisseurs du marché secondaire. Trois raisons structurelles expliquent l'intérêt des investisseurs institutionnels pour cette entreprise.
01 - INFRASTRUCTURE IA
L'infrastructure de l'intelligence artificielle
L'intelligence artificielle dépend directement de la capacité des entreprises à exploiter leurs données. Databricks fournit l'infrastructure qui permet de centraliser ces données, de les analyser et de les connecter aux modèles d'IA. C'est un passage obligé pour les entreprises qui déploient l'IA à grande échelle.
02 - ADOPTION MASSIVE
Une adoption massive par les grandes entreprises
La plateforme est aujourd'hui utilisée par des milliers d'organisations, dont une part importante des entreprises du Fortune 500. L'expansion rapide du nombre de clients dépensant plus d'un million de dollars par an traduit la profondeur de l'adoption et le potentiel de monétisation.
03 - MARCHÉ EN TRANSFORMATION
Un marché en transformation rapide
L'essor de l'intelligence artificielle transforme la manière dont les entreprises exploitent leurs données. Les plateformes capables d'organiser et d'exploiter ces données deviennent une infrastructure stratégique — comparable à ce que représentaient les bases de données dans les années 2000.
PRODUITS ET TECHNOLGIES
L'écosystème technologique Databricks
Data Lakehouse
Architecture unifiée qui combine les avantages des data warehouses (fiabilité, performance) et des data lakes (flexibilité, coût). Le cœur technologique de Databricks.
Databricks SQL
Interface d'analyse directe sur le lakehouse, conçue pour les analystes et les équipes BI. Performance comparable aux data warehouses cloud traditionnels.
Mosaic AI
Suite d'outils pour l'entraînement, le fine-tuning et le déploiement de modèles d'IA. Issue de l'acquisition de MosaicML en 2023 pour 1,3 milliard de dollars.
MARCHÉ
Positionnement dans l'écosystème de l'intelligence artificielle
L'intelligence artificielle repose sur trois piliers : la puissance de calcul, les modèles, et les données. Databricks se positionne sur le troisième — le plus stratégique pour les entreprises.
CALCUL
Nvidia · AMD
Puces GPU et infrastructure matérielle pour l'entraînement et l'inférence IA
MODÈLES
OpenAI · Anthropic
Modèles fondationnels (GPT, Claude) et applications d'intelligence artificielle
DONNÉES
Databricks ◆
Infrastructure data qui permet aux entreprises d'exploiter leurs données et de les connecter à l'IA
CONCURRENCE
Les principaux acteurs du marché
Le marché des infrastructures data est dominé par quelques acteurs disposant de technologies différenciantes.
Databricks
Leader mondial du data lakehouse et de l'IA entreprise
160 Md$
Snowflake
Data warehouse cloud - Cotée (NYSE: SNOW)
70 Md$
Google BigQuery
Solution analytique intégrée à Google Cloud
Google Cloud
Amazon Redshift
Plateforme data warehouse d'AWS
AWS
ÉQUIPE FONDATRICE
Une équipe issue de la recherche académique
Databricks a été fondée en 2013 par un groupe de chercheurs de l'Université de Californie à Berkeley, à l'origine du projet open-source Apache Spark — devenu un standard mondial du traitement de données à grande échelle.
Leur objectif : transformer cette technologie académique en infrastructure industrielle pour les plus grandes entreprises du monde.
L'équipe dirigeante combine expertise technique de premier plan et capacité d'exécution commerciale, ce qui explique la trajectoire de croissance exceptionnelle.
SIÈGE SOCIALE
San Francisco
COLLABORATEURS
~7 000
COFONDATEURS
7 (UC Berkeley)
ACTIONNAIRES
Les actionnaires de Databricks
HISTORIQUE DE FINANCEMENT
$14+ milliards levés depuis 2013
Décembre 2025
Series L — 5 Md$
Valorisation : 160 Md$ · Prix/action : ~$201 · Lead : Insight Partners, Fidelity, J.P. Morgan AM
Décembre 2025
Series K — 1 Md$
Valorisation : 100 Md$ · Prix/action : ~$142
Septembre 2024
Series J — 10 Md$
Valorisation : 62 Md$ · Prix/action : ~$88 · Lead : Thrive Capital
Septembre 2023
Series I — 500 M$
Valorisation : 43 Md$ · Prix/action : ~$61 · Lead : T. Rowe Price
Août 2021
Series H — 1,6 Md$
Valorisation : 38 Md$ · Prix/action : ~$54
ACTUALITÉS ET ANALYSES
Publication sur Databricks
QUESTIONS FRÉQUENTES
Databricks - FAQ investisseurs
Qu'est-ce que Databricks ?
Comment investir dans Databricks avant l'IPO ?
Quand Databricks va-t-elle entrer en bourse ?
Quelle est la valorisation de Databricks ?
Qui sont les principaux investisseurs de Databricks ?
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